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    在線狀態監測與故障診斷系統中，一般對于狀態信號的采集是連續進行的，所得到的狀態信號的離散序列理論上無限長。相對應地，為實現在線故障診斷，縮短診斷時問，希望所觀測的信號序列的長度有限。同時，注意到小波包是將有限長信號序列分解為多個對應在不同頻段的小波包，從而監測在特定頻段內的頻率特征以刻畫設備的健康狀態。為了在分解后的頻段信號中提取可靠的狀態信息，每個頻段內的小波信號應有足夠的長度。

    對于特定的故障診斷應用，應依據設備系統的所有特征頻率的頻率范圍確定狀態信息的采樣周期和小波包分解的層次數。合適的分解層次應能有效地消除低頻和高頻噪聲的影響，以增強小波包分析的特征信息敏感度[27]。小波包分解將信號序列分解為2個頻段信號，各頻段的寬度為采樣頻率除以2mlm為分解層數)。